Diese Master Class richtet sich an erfahrene Softwareentwickler, die ihr Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs) vertiefen möchten. In drei praxisorientierten Abendmodulen lernen die Teilnehmenden die grundlegenden Funktionsweisen neuronaler Netzwerke kennen und erfahren, wie moderne LLM Modelle von OpenAI (GPT) oder Google (Gemini) in eigene Softwareprojekte integriert werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit dem „Semantic Kernel“ in .NET.

Voraussetzungen: Softwareentwickler, Entwickler mit .NET-Kenntnissen

Abend 1: Deep Learning verstehen und anwenden

• Einführung in neuronale Netzwerke & Trainingsprozesse
• Überblick über Transformer-Modelle: GPT, BERT, etc.
• Anwendungsfälle: Textverarbeitung, Sprachgenerierung
• Erste praktische Übungen mit Modell-APIs

Abend 2: Semantic Kernel & RAG

• Semantic Kernel: Architektur, Integration in .NET, Praxisbeispiele
• RAG: Wissensanreicherung über externe Quellen
• Hands-on: Semantic Kernel mit RAG kombinieren

Abend 3: Function Calling & local AI-Models

• Function Calling: Funktionen definieren und nutzen
• Lokale Modelle: Einsatz, Vorteile, Tools wie LM Studio
• Projektarbeit: Integration einer AI-Funktion in eine Beispiel-App

Zum Referenten:

Otmar Ganahl arbeitete nach seinem Studium in Graz in der Forschung bei HILTI AG in Liechtenstein. Anschließend war er einer der ersten Angestellten an der FH Vorarlberg und als solcher für den Aufbau des Bereiches Elektronik zuständig; zusätzlich unterrichtete er beim WIFI.

Otmar beschäftigt sich seit den frühen 1990er speziell mit neuronalen Netzwerken. Seit 1995 ist er selbständig tätig. Otmar ist Gründer bzw. Co-Gründer der Firmen „Technical Software Laboratory GmbH“, „Telematrik PTS Gmbh“ und „o-lab s.p.i gmbh“. Letztere Geschäfte legen einen besonderen Fokus auf KI. Im Rahmen seiner Tätigkeit bei Technical Software Laboratory führte er viele firmenspezifische Seminare im Bereich Software Entwicklung durch.